人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 ，相比于指紋或虹膜識(shí)別 等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛人臉識(shí)別。接下來(lái)就由盛炬帶你了解人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成。

自七十年代以來(lái)，人臉識(shí)別已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺和生物識(shí)別領(lǐng)域被研究較多的主題之一?；谌斯ぴO(shè)計(jì)的特征和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的傳統(tǒng)方法近來(lái)已被使用非常大型的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代。人臉識(shí)別技術(shù)這些年已經(jīng)發(fā)生了重大的變化。傳統(tǒng)方法依賴于人工設(shè)計(jì)的特征（比如邊和紋理描述量）與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組合，近段時(shí)間，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法已經(jīng)被基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)方法接替。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法（如 [16]）還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。

人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板（template）。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

以上就是人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成，廣東盛炬智能科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)于一體的高科技公司，主要從事NFC，CPU、IC卡智能卡應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)及集成。公司產(chǎn)品目標(biāo)是成為國(guó)內(nèi)智慧一卡通設(shè)備及解決方案提供商。大家有什么人臉識(shí)別需要可以隨時(shí)聯(lián)系，我們隨時(shí)為您服務(wù)~