人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。接下來就由盛炬帶您了解人臉識別的特征。

引言
自從大約十年前深度學(xué)習(xí)技術(shù)被引入人臉識別領(lǐng)域以來，人臉識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)提高。但在使用人臉識別技術(shù)的過程中頻繁出現(xiàn)的歧視、誤判事件引發(fā)了輿論的關(guān)注，如何正確使用人臉識別技術(shù)，如何對其中的特征進(jìn)行分析與治理，是亟需研究并解決的問題。

人臉識別的風(fēng)險
人臉識別技術(shù)的特征有對抗攻擊、道德倫理、安全隱私、濫用等。需要通過不同的手段進(jìn)行治理，才能規(guī)避這些。

人臉識別系統(tǒng)可以分為兩種主要類型，一種是一對多識別，也就是將人臉匹配到大型數(shù)據(jù)庫。另一種是一對一驗證，也就是確保一個人與自己的照片匹配，可以用于解鎖智能手機(jī)或是國家邊境護(hù)照控制。而人臉分類屬于人臉分析系統(tǒng)，即判斷輸入的人臉圖片中人類的情感或是年齡等.

人臉識別風(fēng)險就是準(zhǔn)確率的問題，即使在實驗環(huán)境下取得相當(dāng)高的準(zhǔn)確率，在真實環(huán)境中由于光照、天氣、角度、數(shù)據(jù)分布等原因，同樣的人臉識別系統(tǒng)效果可能會大打折扣。由于一對一驗證相比一對多識別要簡單一些，不太容易產(chǎn)生誤判、偏見問題，因此它的風(fēng)險主要來源于對抗攻擊。

人臉識別近年來在生活中幾乎已經(jīng)無處不在，它的特點是易用，只需攝像頭即可采集，而不像指紋需要特定設(shè)備采集，但同時在它的使用、推廣過程中我們也看到了產(chǎn)生了非常多的風(fēng)險，比較嚴(yán)重的有錯誤抓捕無辜群眾、破解智能手機(jī)付款驗證等。

人臉識別風(fēng)險治理
1.相關(guān)政策和立法
目前大量 AI 公司都集中在應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，而專注于 AI 安全研究，尤其是原創(chuàng)性技術(shù)研究的公司屈指可數(shù)。因此，通過相關(guān)政策和立法，引導(dǎo)AI對抗技術(shù)的商業(yè)化落地和AI安全市場的發(fā)展，是加強網(wǎng)絡(luò)安全的重要途徑之一，也是促進(jìn)AI技術(shù)應(yīng)用和推廣的安全保障。

而對公民隱私權(quán)的保護(hù)也是相關(guān)部門需要考慮的問題，人臉數(shù)據(jù)泄露相關(guān)的丑聞不斷曝出，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的法律規(guī)定，處罰相關(guān)的行為，指導(dǎo)相關(guān)技術(shù)的使用，促進(jìn)人臉識別行業(yè)規(guī)范化運作，避免濫用問題的產(chǎn)生。

2.人工監(jiān)督
人臉識別技術(shù)在真實環(huán)境中的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)低于預(yù)期，甚至有無辜群眾被誤抓，這種現(xiàn)象會給當(dāng)事人的心理帶來很大的負(fù)面影響，也會造成社會各界對人工智能技術(shù)的質(zhì)疑。因此，在需要極高識別準(zhǔn)確率的領(lǐng)域中適當(dāng)引入人工審核、監(jiān)督也能夠提高人臉識別技術(shù)的易用性、可靠性。

3.改進(jìn)人臉識別算法
該領(lǐng)域還在快速發(fā)展當(dāng)中，目前先進(jìn)的算法甚至可以將側(cè)面照片與數(shù)據(jù)庫中的正面照片比對并正確識別人臉，但是由于現(xiàn)實環(huán)境的不可控性，以及對抗攻擊等因素，人臉識別算法還需要進(jìn)一步完善。

4.數(shù)據(jù)治理
目前的人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，人臉識別算法需要大量的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、驗證和測試。研究人員和使用者需要注意其中的數(shù)據(jù)分布、質(zhì)量、隱私等問題，確保數(shù)據(jù)分布均勻，才能使模型盡可能的公平公正，不產(chǎn)生偏見。而相關(guān)企業(yè)、單位對人臉識別系統(tǒng)采集到的人臉數(shù)據(jù)也應(yīng)加強管理，遵從相關(guān)法律、法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私。

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