人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。接下來(lái)就由盛炬帶您了解人臉識(shí)別的原理。


原理組成：人臉識(shí)別有人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像特征提取以及匹配和識(shí)別這四個(gè)步驟，同時(shí)這也是人臉識(shí)別系統(tǒng)的三個(gè)組成部分。

人臉圖像采集及檢測(cè)
目前主流的人臉檢測(cè)及采集的方法有Adaboost人臉檢測(cè)算法、基于特征的方法、基于模板的方法等等。
主要說(shuō)說(shuō)Adaboost人臉檢測(cè)算法。Adaboost人臉檢測(cè)算法，是基于積分圖、級(jí)聯(lián)檢測(cè)器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測(cè)出正面人臉且檢測(cè)速度快。其關(guān)鍵思想是自動(dòng)從多個(gè)弱分類(lèi)器的空間中挑選出若干個(gè)分類(lèi)器，構(gòu)成一個(gè)分類(lèi)能力很強(qiáng)的強(qiáng)分類(lèi)器。
缺點(diǎn)是在復(fù)雜背景中，AdaBoost人臉檢測(cè)算法容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類(lèi)似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。
人臉圖像特征提取
人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉圖像匹配與識(shí)別
提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，簡(jiǎn)稱(chēng)1：1，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程，簡(jiǎn)稱(chēng)1：N。

臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、公安、邊檢、安防等領(lǐng)域。隨著平安城市、智慧小區(qū)、智能樓宇、智能交通的建設(shè)和發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)將越來(lái)越深入我們的生活。

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